マルチエージェントシステム（Multi-Agent System）とは、複数のAIエージェントが相互に連携・協調しながら、それぞれ異なる役割を担ってタスクを遂行するシステムです。調査担当、執筆担当、校閲担当のように機能を分担することで、単一エージェントでは実現困難な複雑なタスクを効率的に処理できます。
従来の生成AIは一つのLLMがすべてを処理していましたが、マルチエージェントシステムでは各エージェントが得意分野に特化します。例えば、調査エージェントがインターネット検索を行い、執筆エージェントが文章作成を担当し、校閲エージェントが品質チェックを実施するという具合です。各エージェントはAPIや内部プロトコルを通じて情報を共有し、相互にフィードバックを行います。
ビジネス活用では、カスタマーサポートにおいて問い合わせ内容の分析・回答作成・品質確認を分担したり、マーケティングにおいて市場調査・コンテンツ制作・効果測定を役割分担したりする事例があります。LangChainやLangGraphなどのフレームワークを活用することで、企業は比較的容易にマルチエージェントシステムを構築できるようになっており、単一AIでは実現困難な高品質で複合的な業務自動化が可能になります。