教師なし学習（Unsupervised Learning）とは、正解ラベルなしのデータからパターンや構造を発見する手法。クラスタリング（顧客セグメンテーション）や次元削減が代表的な応用例。
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教師なし学習（Unsupervised Learning）とは、正解ラベルなしのデータからパターンや構造を発見する手法。クラスタリング（顧客セグメンテーション）や次元削減が代表的な応用例。
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