過学習（Overfitting）とは、AIモデルが学習データに適合しすぎて、未知のデータに対する予測精度が下がる現象。正則化やデータ拡張、ドロップアウトなどの手法で対策する。
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過学習（Overfitting）とは、AIモデルが学習データに適合しすぎて、未知のデータに対する予測精度が下がる現象。正則化やデータ拡張、ドロップアウトなどの手法で対策する。
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