不正検知（Fraud Detection）とは、機械学習やディープラーニングなどのAI技術を活用して、取引データや行動パターンから異常な活動をリアルタイムに検出し、詐欺やサイバー攻撃を自動的に防ぐ技術です。
不正検知システムは、膨大な取引データから正常なパターンを学習し、そこから逸脱した行動を異常検知技術で特定します。例えば、クレジットカードの利用において、普段と異なる場所での高額決済や、短時間での複数回利用といった不審なパターンを瞬時に判別します。金融機関では、アルゴリズムが過去の不正事例を学習データとして分析し、類似の行動を検出する精度を向上させています。
保険業界では保険金詐欺の検出に、ECサイトでは偽のレビューや不正なアカウント作成の防止に活用されています。近年では、マネーロンダリング対策として、複雑な資金の流れを追跡・分析する用途でも注目されています。エッジAIの発達により、クラウドに送信せずにデバイス内で即座に判定できるようになり、よりリアルタイムな対応が可能になっています。これにより、企業は金銭的損失を防ぐだけでなく、顧客の信頼維持にも大きく貢献しています。